fix(regional): backport DATEV fix (#21281)

* fix: quote nonnumeric values

* fix(DATEV Settings): restrict max length of IDs

* fix: display Columns as Dynamic Link instead of as Data

* fix: add column "Belegfeld 1"

* fix: truncate column Buchungstext to 60 chars

* fix: make header compatible to current DATEV Format 7.00

* fix: column names and descriptions
This commit is contained in:
Raffael Meyer
2020-04-19 16:46:18 +02:00
committed by GitHub
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commit e80702b6c2
2 changed files with 122 additions and 57 deletions

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@@ -28,6 +28,7 @@
"fieldtype": "Data",
"in_list_view": 1,
"label": "Client ID",
"length": 5,
"reqd": 1
},
{
@@ -42,6 +43,7 @@
"fieldtype": "Data",
"in_list_view": 1,
"label": "Consultant ID",
"length": 7,
"reqd": 1
},
{
@@ -57,7 +59,7 @@
"fieldtype": "Column Break"
}
],
"modified": "2019-08-14 00:03:26.616460",
"modified": "2020-04-15 12:59:57.786506",
"modified_by": "Administrator",
"module": "Regional",
"name": "DATEV Settings",

View File

@@ -12,6 +12,7 @@ import datetime
import json
import six
from six import string_types
from csv import QUOTE_NONNUMERIC
import frappe
from frappe import _
@@ -57,8 +58,8 @@ def get_columns():
"fieldtype": "Data",
},
{
"label": "Kontonummer",
"fieldname": "Kontonummer",
"label": "Konto",
"fieldname": "Konto",
"fieldtype": "Data",
},
{
@@ -71,6 +72,11 @@ def get_columns():
"fieldname": "Belegdatum",
"fieldtype": "Date",
},
{
"label": "Belegfeld 1",
"fieldname": "Belegfeld 1",
"fieldtype": "Data",
},
{
"label": "Buchungstext",
"fieldname": "Buchungstext",
@@ -79,22 +85,26 @@ def get_columns():
{
"label": "Beleginfo - Art 1",
"fieldname": "Beleginfo - Art 1",
"fieldtype": "Data",
"fieldtype": "Link",
"options": "DocType"
},
{
"label": "Beleginfo - Inhalt 1",
"fieldname": "Beleginfo - Inhalt 1",
"fieldtype": "Data",
"fieldtype": "Dynamic Link",
"options": "Beleginfo - Art 1"
},
{
"label": "Beleginfo - Art 2",
"fieldname": "Beleginfo - Art 2",
"fieldtype": "Data",
"fieldtype": "Link",
"options": "DocType"
},
{
"label": "Beleginfo - Inhalt 2",
"fieldname": "Beleginfo - Inhalt 2",
"fieldtype": "Data",
"fieldtype": "Dynamic Link",
"options": "Beleginfo - Art 2"
}
]
@@ -122,13 +132,14 @@ def get_gl_entries(filters, as_dict):
case gl.debit when 0 then 'H' else 'S' end as 'Soll/Haben-Kennzeichen',
/* account number or, if empty, party account number */
coalesce(acc.account_number, acc_pa.account_number) as 'Kontonummer',
coalesce(acc.account_number, acc_pa.account_number) as 'Konto',
/* against number or, if empty, party against number */
coalesce(acc_against.account_number, acc_against_pa.account_number) as 'Gegenkonto (ohne BU-Schlüssel)',
gl.posting_date as 'Belegdatum',
gl.remarks as 'Buchungstext',
gl.voucher_no as 'Belegfeld 1',
LEFT(gl.remarks, 60) as 'Buchungstext',
gl.voucher_type as 'Beleginfo - Art 1',
gl.voucher_no as 'Beleginfo - Inhalt 1',
gl.against_voucher_type as 'Beleginfo - Art 2',
@@ -177,16 +188,19 @@ def get_datev_csv(data, filters):
data -- array of dictionaries
filters -- dict
"""
coa = frappe.get_value("Company", filters.get("company"), "chart_of_accounts")
coa_used = "04" if "SKR04" in coa else ("03" if "SKR03" in coa else "")
header = [
# A = DATEV format
# A = DATEV-Format-KZ
# DTVF = created by DATEV software,
# EXTF = created by other software
"EXTF",
'"EXTF"',
# B = version of the DATEV format
# 141 = 1.41,
# 510 = 5.10,
# 720 = 7.20
"510",
"700",
# C = Data category
# 21 = Transaction batch (Buchungsstapel),
# 67 = Buchungstextkonstanten,
@@ -200,23 +214,22 @@ def get_datev_csv(data, filters):
# Kontenbeschriftungen
"Buchungsstapel",
# E = Format version (regarding format name)
"",
"9",
# F = Generated on
datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d"),
datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + '000',
# G = Imported on -- stays empty
"",
# H = Origin (SV = other (?), RE = KARE)
"SV",
# H = Herkunfts-Kennzeichen (Origin)
# Any two letters
'"EN"',
# I = Exported by
frappe.session.user,
'"%s"' % frappe.session.user,
# J = Imported by -- stays empty
"",
# K = Tax consultant number (Beraternummer)
frappe.get_value("DATEV Settings", filters.get("company"), "consultant_number") or "",
"",
# L = Tax client number (Mandantennummer)
frappe.get_value("DATEV Settings", filters.get("company"), "client_number") or "",
"",
# M = Start of the fiscal year (Wirtschaftsjahresbeginn)
frappe.utils.formatdate(frappe.defaults.get_user_default("year_start_date"), "yyyyMMdd"),
# N = Length of account numbers (Sachkontenlänge)
@@ -226,10 +239,7 @@ def get_datev_csv(data, filters):
# P = Transaction batch end date (YYYYMMDD)
frappe.utils.formatdate(filters.get('to_date'), "yyyyMMdd"),
# Q = Description (for example, "January - February 2019 Transactions")
"{} - {} Buchungsstapel".format(
frappe.utils.formatdate(filters.get('from_date'), "MMMM yyyy"),
frappe.utils.formatdate(filters.get('to_date'), "MMMM yyyy")
),
"Buchungsstapel",
# R = Diktatkürzel
"",
# S = Buchungstyp
@@ -237,11 +247,29 @@ def get_datev_csv(data, filters):
# 2 = Annual financial statement (Jahresabschluss)
"1",
# T = Rechnungslegungszweck
"",
"0", # vom Rechnungslegungszweck unabhängig
# U = Festschreibung
"",
"0", # keine Festschreibung
# V = Kontoführungs-Währungskennzeichen des Geldkontos
frappe.get_value("Company", filters.get("company"), "default_currency")
frappe.get_value("Company", filters.get("company"), "default_currency"),
# reserviert
'',
# Derivatskennzeichen
'',
# reserviert
'',
# reserviert
'',
# SKR
'"%s"' % coa_used,
# Branchen-Lösungs-ID
'',
# reserviert
'',
# reserviert
'',
# Anwendungsinformation (Verarbeitungskennzeichen der abgebenden Anwendung)
''
]
columns = [
# All possible columns must tbe listed here, because DATEV requires them to
@@ -255,24 +283,27 @@ def get_datev_csv(data, filters):
"Basis-Umsatz",
"WKZ Basis-Umsatz",
# Konto/Gegenkonto
"Kontonummer",
"Konto",
"Gegenkonto (ohne BU-Schlüssel)",
"BU-Schlüssel",
# Datum
"Belegdatum",
# Belegfelder
# Rechnungs- / Belegnummer
"Belegfeld 1",
# z.B. Fälligkeitsdatum Format: TTMMJJ
"Belegfeld 2",
# Weitere Felder
# Skonto-Betrag / -Abzug (Der Wert 0 ist unzulässig)
"Skonto",
# Beschreibung des Buchungssatzes
"Buchungstext",
# OPOS-Informationen
# Mahn- / Zahl-Sperre (1 = Postensperre)
"Postensperre",
"Diverse Adressnummer",
"Geschäftspartnerbank",
"Sachverhalt",
# Keine Mahnzinsen
"Zinssperre",
# Digitaler Beleg
# Link auf den Buchungsbeleg (Programmkürzel + GUID)
"Beleglink",
# Beleginfo
"Beleginfo - Art 1",
@@ -291,22 +322,30 @@ def get_datev_csv(data, filters):
"Beleginfo - Inhalt 7",
"Beleginfo - Art 8",
"Beleginfo - Inhalt 8",
# Kostenrechnung
"Kost 1 - Kostenstelle",
"Kost 2 - Kostenstelle",
"Kost-Menge",
# Steuerrechnung
"EU-Land u. UStID",
# Zuordnung des Geschäftsvorfalls für die Kostenrechnung
"KOST1 - Kostenstelle",
"KOST2 - Kostenstelle",
"KOST-Menge",
# USt-ID-Nummer (Beispiel: DE133546770)
"EU-Mitgliedstaat u. USt-IdNr.",
# Der im EU-Bestimmungsland gültige Steuersatz
"EU-Steuersatz",
# I = Ist-Versteuerung,
# K = keine Umsatzsteuerrechnung
# P = Pauschalierung (z. B. für Land- und Forstwirtschaft),
# S = Soll-Versteuerung
"Abw. Versteuerungsart",
# L+L Sachverhalt
# Sachverhalte gem. § 13b Abs. 1 Satz 1 Nrn. 1.-5. UStG
"Sachverhalt L+L",
# Steuersatz / Funktion zum L+L-Sachverhalt (Beispiel: Wert 190 für 19%)
"Funktionsergänzung L+L",
# Funktion Steuerschlüssel 49
# Bei Verwendung des BU-Schlüssels 49 für „andere Steuersätze“ muss der
# steuerliche Sachverhalt mitgegeben werden
"BU 49 Hauptfunktionstyp",
"BU 49 Hauptfunktionsnummer",
"BU 49 Funktionsergänzung",
# Zusatzinformationen
# Zusatzinformationen, besitzen den Charakter eines Notizzettels und können
# frei erfasst werden.
"Zusatzinformation - Art 1",
"Zusatzinformation - Inhalt 1",
"Zusatzinformation - Art 2",
@@ -347,54 +386,76 @@ def get_datev_csv(data, filters):
"Zusatzinformation - Inhalt 19",
"Zusatzinformation - Art 20",
"Zusatzinformation - Inhalt 20",
# Mengenfelder LuF
# Wirkt sich nur bei Sachverhalt mit SKR 14 Land- und Forstwirtschaft aus,
# für andere SKR werden die Felder beim Import / Export überlesen bzw.
# leer exportiert.
"Stück",
"Gewicht",
# Forderungsart
# 1 = Lastschrift
# 2 = Mahnung
# 3 = Zahlung
"Zahlweise",
"Forderungsart",
# JJJJ
"Veranlagungsjahr",
# TTMMJJJJ
"Zugeordnete Fälligkeit",
# Weitere Felder
# 1 = Einkauf von Waren
# 2 = Erwerb von Roh-Hilfs- und Betriebsstoffen
"Skontotyp",
# Anzahlungen
# Allgemeine Bezeichnung, des Auftrags / Projekts.
"Auftragsnummer",
# AA = Angeforderte Anzahlung / Abschlagsrechnung
# AG = Erhaltene Anzahlung (Geldeingang)
# AV = Erhaltene Anzahlung (Verbindlichkeit)
# SR = Schlussrechnung
# SU = Schlussrechnung (Umbuchung)
# SG = Schlussrechnung (Geldeingang)
# SO = Sonstige
"Buchungstyp",
"USt-Schlüssel (Anzahlungen)",
"EU-Land (Anzahlungen)",
"EU-Mitgliedstaat (Anzahlungen)",
"Sachverhalt L+L (Anzahlungen)",
"EU-Steuersatz (Anzahlungen)",
"Erlöskonto (Anzahlungen)",
# Stapelinformationen
# Wird beim Import durch SV (Stapelverarbeitung) ersetzt.
"Herkunft-Kz",
# Technische Identifikation
"Buchungs GUID",
# Kostenrechnung
"Kost-Datum",
# OPOS-Informationen
# Wird von DATEV verwendet.
"Leerfeld",
# Format TTMMJJJJ
"KOST-Datum",
# Vom Zahlungsempfänger individuell vergebenes Kennzeichen eines Mandats
# (z.B. Rechnungs- oder Kundennummer).
"SEPA-Mandatsreferenz",
# 1 = Skontosperre
# 0 = Keine Skontosperre
"Skontosperre",
# Gesellschafter und Sonderbilanzsachverhalt
"Gesellschaftername",
# Amtliche Nummer aus der Feststellungserklärung
"Beteiligtennummer",
"Identifikationsnummer",
"Zeichnernummer",
# OPOS-Informationen
# Format TTMMJJJJ
"Postensperre bis",
# Gesellschafter und Sonderbilanzsachverhalt
"Bezeichnung SoBil-Sachverhalt",
"Kennzeichen SoBil-Buchung",
# Stapelinformationen
# 0 = keine Festschreibung
# 1 = Festschreibung
"Festschreibung",
# Datum
# Format TTMMJJJJ
"Leistungsdatum",
# Format TTMMJJJJ
"Datum Zuord. Steuerperiode",
# OPOS-Informationen
# OPOS-Informationen, Format TTMMJJJJ
"Fälligkeit",
# Konto/Gegenkonto
# G oder 1 = Generalumkehr
# 0 = keine Generalumkehr
"Generalumkehr (GU)",
# Steuersatz für Steuerschlüssel
"Steuersatz",
# Beispiel: DE für Deutschland
"Land"
]
@@ -419,7 +480,9 @@ def get_datev_csv(data, filters):
# Do not number rows
index=False,
# Use all columns defined above
columns=columns
columns=columns,
# Quote most fields, even currency values with "," separator
quoting=QUOTE_NONNUMERIC
)
if not six.PY2: